搜索
Electron 网站新增了一个搜索引擎,可以即时搜索 API 文档、教程、Electron 相关 npm 包等内容。
学习 Electron 这样的新技术或框架可能会让人望而生畏。一旦你度过了“快速入门”阶段,就很难学到最佳实践、找到正确的 API,或者发现能帮助你构建梦想应用的工具。我们希望 Electron 网站能成为一个更好的工具,帮助你更快、更轻松地找到构建应用所需的资源。
访问 electronjs.org 上的任何页面,你都会在页面顶部找到新的搜索输入框。
搜索引擎
当我们开始为网站添加搜索功能时,我们使用 GraphQL 作为后端,自己构建了一个搜索引擎。GraphQL 很好用,而且搜索引擎也很高效,但我们很快意识到构建一个搜索引擎并非易事。像多词搜索和拼写错误检测这样的小问题都需要大量工作才能做好。与其重新发明轮子,我们决定使用现有的搜索解决方案:Algolia。
Algolia 是一项托管搜索服务,已迅速成为 React、Vue、Bootstrap、Yarn 和 其他许多 流行的开源项目的首选搜索引擎。
以下是 Algolia 成为 Electron 项目理想选择的一些功能:
- InstantSearch.js 可在输入时提供结果,通常只需 1 毫秒。
- 拼写容错 意味着即使你输入
widnow
也能获得结果。 - 高级查询语法 支持
“精确匹配”
和-排除
。 - API 客户端是开源的,并且文档齐全。
- 分析 告诉我们人们最常搜索什么,以及他们搜索但找不到的内容。这将为我们改进 Electron 的文档提供宝贵的见解。
- Algolia 对开源项目是免费的。
API 文档
有时你知道要做什么,但不知道如何做。Electron 拥有超过 750 个 API 方法、事件和属性。没有人能轻易记住所有这些,但计算机在这方面很擅长。利用 Electron 的 JSON API 文档,我们将所有这些数据索引到了 Algolia 中,现在你可以轻松找到所需的精确 API。
尝试调整窗口大小?搜索 resize
,直接找到你需要的方法。
教程
Electron 拥有不断增长的教程集,以补充其 API 文档。现在,你可以更轻松地找到关于特定主题的教程,并与相关的 API 文档放在一起。
寻找安全最佳实践?搜索 security
。
npm 包
npm 注册表现在有超过 70 万个包,找到你需要的包并不总是那么容易。为了更容易地发现这些模块,我们创建了 electron-npm-packages
,这是一个包含注册表中 3400 多个专门为 Electron 构建的模块的集合。
Libraries.io 的人们创建了 SourceRank,这是一个根据代码、社区、文档和使用情况等指标对软件项目进行评分的系统。我们创建了一个 sourceranks
模块,其中包含 npm 注册表中每个模块的分数,我们使用这些分数对包结果进行排序。
想要 Electron 内置 IPC 模块的替代品?搜索 is:package ipc
。
Electron 应用
使用 Algolia 索引数据很容易,所以我们添加了来自 electron/apps 的现有应用列表。
过滤结果
如果你之前使用过 GitHub 的 代码搜索,你可能知道它使用冒号分隔的键值过滤器,例如 extension:js
或 user:defunkt
。我们认为这种过滤技术非常强大,因此我们在 Electron 的搜索中添加了一个 is:
关键字,让你只过滤结果以显示一种类型。
键盘导航
人们喜欢键盘快捷键!新的搜索功能可以在不将手指离开键盘的情况下使用。
- / 聚焦搜索输入框
- esc 聚焦搜索输入框并清除它
- down 移动到下一个结果
- up 移动到上一个结果,或搜索输入框
- enter 打开一个结果
我们还将实现键盘交互的 模块 开源了。它设计用于 Algolia InstantSearch,但已通用化,可兼容不同的搜索实现。
我们想要你的反馈
如果你在使用新的搜索工具时遇到任何问题,我们希望听到你的声音!
提交反馈的最佳方式是在相应的存储库中向 GitHub 提交 issue。
- electron/electronjs.org 是 Electron 网站。如果你不知道在哪里提交 issue,这里是最佳选择。
- electron/algolia-indices 是编译所有可搜索 Electron 数据的地方。
- electron/search-with-your-keyboard 使搜索界面可以通过键盘进行导航。
- algolia/instantsearch.js 是实现即时搜索的浏览器端客户端。
- algolia/algoliasearch-client-javascript 是将数据上传到 Algolia 服务器的 Node.js 客户端。
致谢
特别感谢 Emily Jordan 和 Vanessa Yuen 构建这些新的搜索功能,感谢 Libraries.io 提供 SourceRank 分数,感谢 Algolia 团队的帮助。🍹